回到那一镜、那一句。
素材编号与时间引用连接原片；商品事实引用连接资料。作者可以回看、纠正，再决定是否采纳。
← SELECTED WORK / 参赛项目下一镜让想法，
NEXTSHOT · AI CREATIVE WORKSPACE
下一镜让想法，
走到镜头前。
一个故事、一组视频、一份商品资料。
把创作的起点，变成清楚的下一步。
WHY I BUILT IT
“下次一定拍”，
常常卡在下一步。
有想法时，不知道怎样拆成镜头；拍了素材，又不知道如何串成故事；准备直播时，商品资料和临场表达之间还隔着一份能照着走的流程。
我想做一个能陪创作者走过这些卡点的工作台：AI 帮忙提出方案，画面、声音和资料提供依据，最后的选择留给创作者。《下一镜》由此围绕三个真实起点展开。
THREE WAYS TO CREATE
你从哪里开始？
点选一种起点，看看它如何走向作品。
WORKFLOW / 01
让想法长成镜头，再带着问题回看。
从一句话、一个热点或原创故事出发，讨论选题、保留来源，把人物、动作和表达拆成分镜。拍完回来，回看 AI 引用的素材时刻，再判断建议是否符合自己的表达。
分镜计划 · 表达判断 · MP4 / OTIO
- 01讨论选题与故事
- 02生成并修改分镜
- 03导入素材、回看证据
- 04决定补拍、改剪或留白
这套流程把创作意图和拍摄结果放在一起比较：镜头是否讲清了想表达的事？
本站提供产品工作流导览。进入魔搭工作台，可打开内置样片、编辑项目并发起 AI 复核。
INSIDE THE WORKSPACE
进来就能开始的一张工作台。
三套标准样片，让第一次体验也有素材可用。
THE PRODUCT IDEA
建议之后，
还要有依据和选择。
一条“这里应该补拍”的建议，只有能回到原片的具体时刻，才方便判断。一次话术生成，也要能对照商品事实，才方便拿到直播间里讲。
同一段画面，可以有不同选择。
已达成需补拍可改剪保留悬念
四种表达判断把 AI 观察变成创作讨论，作者决定故事如何继续。
把下一步带走。
计划可以继续修改，粗剪可以导出 MP4 和 OTIO 时间线，主播手卡可以保存为 HTML 手册。
HOW IT WORKS
模型提出建议，程序检查引用。
React / TypeScript · FastAPI / Python · SQLite · FFmpeg
画面、声音与媒体处理
桌面端用 llama.cpp + Qwen3-VL-4B 理解画面，Faster-Whisper 转写声音，FFmpeg 抽帧和导出。所选片段可按项目授权交给云端复核。
创作意图与结构化建议
魔搭在线版通过百炼 API 调用 Qwen3.6-Flash，结合创作要求、画面或商品资料生成结构化 JSON，再交给程序执行检查。
- 素材编号存在性
- 时间范围边界
- 商品事实引用
这些检查保证结构与引用的一致性，创作表达由作者回看原始资料后确认。
Intel 特别赛题方向：短窗口画音理解探索
围绕短窗口多模态视频理解，项目已开展画音分析与 OpenVINO 基础探测。现有实测设备为 AMD Ryzen 7 7840H / RTX 4060 Laptop；在线端提供标准样片的短窗口回放、证据回看与片段保存。工作台内按记录区分预置基线、历史实测和本次云端分析。
BUILT FOR THE CHALLENGE
从参赛想法，做到可以亲手试。
我以《下一镜》参与天猫 AI 黑客松高校挑战赛的「创意造物」方向，团队名叫「先拍为敬」。作品从校园短片的创作场景出发，逐步覆盖已有素材整理，以及淘宝／天猫直播的开播前准备。
这次实践关注的是 AI 如何进入完整的创作流程：从选题和分镜，到素材证据、作者采纳，再到可继续制作的交付物。每个入口都围绕“现在做什么、做完去哪里”组织体验。
查看我的项目与实践经历 →TAKE THE NEXT SHOT
你的下一镜，从哪里开始？
在魔搭打开一个内置样片，试试回看证据、调整粗剪，或者排练一场直播。